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2026年中國太保博士后招聘啟事返回列表頁>>

2026年中國太平洋保險(集團)股份有限公司

博士后科研工作站招聘啟事

 

 

中國太平洋保險(集團)股份有限公司(以下簡稱“中國太?!保┏闪⒂?991年5月13日,是中國領先的綜合性保險集團,也是首家在上海、香港、倫敦三地上市的中國保險公司,擁有涵蓋人壽保險、財產保險、養(yǎng)老保險、健康保險、農業(yè)保險和資產管理的保險全牌照。

中國太保博士后科研工作站獲批并成立于2004年。多年來,與復旦大學合作培養(yǎng)了多名博士后。2026年,中國太保博士后科研工作站共招收8個課題、9個博士后崗位。

 

 

 

課題1:AI伴生風險業(yè)務發(fā)展及風控的課題研究

課題簡介:科技保險是落實金融“五篇大文”中科技金融的重要領域,也是公司服務國家戰(zhàn)略、支持實體經濟、助力突破“卡脖子”技術的關鍵。為增強科技保險經營的專業(yè)性,提升對科技企業(yè)賦能與服務的精準度,需聚焦人工智能等前沿科技領域,系統(tǒng)開展對AI伴生風險業(yè)務發(fā)展及風控的專題研究,以強化風險識別與保障能力,通過本課題研究,我們將能精準識別、量化并管理這些新興風險,從而將風險挑戰(zhàn)轉化為服務機遇,不僅為AI企業(yè)提供堅實的風險保障,鞏固公司在科技保險領域的專業(yè)引領者地位。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。具有人工智能、算力等相關專業(yè)背景。能夠在相關產業(yè)鏈流程和運營風險中,識別可保風險,能夠將生產風險與保險風險匹配與劃分,能夠建立對可保風險的評估方法,能夠支持科技保險產品創(chuàng)新與發(fā)展。2026年應屆博士研究生,或畢業(yè)不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業(yè)生,原則上年齡在35周歲以下。工作地點:上海、北京。

簡歷投遞:ruanxiaomeng@cpic.com.cn

 

課題2:雙精準在多層次農業(yè)保險中的研究與應用

課題簡介:本課題以多層次農業(yè)保險體系建設為應用場景,以客戶為中心,以理論研究、實證方案和項目落地為抓手,打造依托遙感、數據、地理信息等基礎建設的“雙精準”業(yè)務模式,搭建精準化、體系化的多層次農業(yè)保險平臺,提出公司農險業(yè)務經營模式的精細化發(fā)展路徑,助力太保農險業(yè)務可持續(xù)高質量發(fā)展。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。具有國內外遙感與地理信息系統(tǒng)及其相關專業(yè)學術背景,有農業(yè)、保險等跨學科綜合專業(yè)背景者優(yōu)先考慮。具備較強的研究能力,包括問題歸納總結能力、量化分析能力等;熟練操作常用統(tǒng)計軟件;協調與溝通能力強,文字與口頭表達能力俱佳,團隊協作精神強。2026年應屆博士研究生,或畢業(yè)不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業(yè)生,原則上年齡在35周歲以下。工作地點:上海、北京。

簡歷投遞:ruanxiaomeng@cpic.com.cn

 

 

課題3:金融“五篇大文章”——綠色與普惠保險政策研究與創(chuàng)新推進

課題簡介:

綠色保險方向——服務“雙碳”戰(zhàn)略的綠色保險產品體系及風險減量解決方案研究:系統(tǒng)研判國內外碳市場、碳關稅等政策對產業(yè)格局與風險特征的影響;研發(fā)服務于碳金融及碳市場、碳捕集等新型技術、零碳園區(qū)建設等領域的創(chuàng)新保險產品,探索基于碳排放數據等因子的差別化保險費率機制,構建融合碳足跡核算、碳匯生態(tài)價值實現與風險減量管理等的一體化解決方案。

普惠保險方向——財產險公司普惠保險可持續(xù)發(fā)展業(yè)務模式研究:系統(tǒng)梳理國家“十五五”規(guī)劃及各部委、地方政府等關于民生保障與共同富裕的部署,研究普惠保險發(fā)展現狀及痛點,研究在信息不對稱、逆選擇與道德風險加劇的背景下,普惠保險實現商業(yè)可持續(xù)的內在機制,探索構建盈虧分擔機制、動態(tài)調整與風險減量的理論模型,為破解“普惠”與“盈利”的行業(yè)性難題提供理論依據和發(fā)展方向啟示。

崗位要求:兩個課題方向各招聘1人入站全職研究。具有保險學、金融學、經濟學、管理學等相關專業(yè)背景。具備系統(tǒng)性問題分析與解決能力,較強的政策解讀與行業(yè)研究功底,良好的協調溝通與團隊協作素養(yǎng)。2026年應屆博士畢業(yè)生,或近三年內取得博士學位,年齡一般不超過35周歲,工作地點:上海。

簡歷投遞:ruanxiaomeng@cpic.com.cn

 

 

課題4:規(guī)?;茖W在資產配置的應用

課題簡介:資產配置在大類資產組合構建、跨周期風險對沖、動態(tài)調倉優(yōu)化等場景存在迫切應用需求,傳統(tǒng)配置方法面對海量市場數據、復雜變量耦合及大量策略回測驗證時,易出現信息過載、效率瓶頸與精度偏差。應對上述挑戰(zhàn),本課題計劃創(chuàng)新性地應用規(guī)?;茖W思路,利用大模型與智能體技術,建設“觀測數據-提出策略假設-設計實驗-回測驗證”的完整閉環(huán)能力,快速完成海量實驗設計,打造企業(yè)金融科技核心競爭力。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。國內外計算機類、應用數學類、金融類等專業(yè)背景;金融與計算機復合學科背景優(yōu)先。具備較強的大模型研發(fā)與工程化能力、金融數學模型能力,具備中英文工作和交流能力,能夠獨立開展研究工作,撰寫發(fā)表研究論文。2026年應屆博士研究生,或畢業(yè)不超過三年(不早于2023年)的往屆博士畢業(yè)生。工作地點:上海。

簡歷投遞:gehongkui@cpic.com.cn

 

課題5:帶病體保險與創(chuàng)新藥支付的協同機制研究

課題簡介:本研究將綜合運用醫(yī)療數據分析、精算建模、案例分析及渠道調研等系統(tǒng)性的研究,構建“醫(yī)-藥-險”協同發(fā)展的理論模型,并提出具體可行的產品設計方案與精細化支付規(guī)則。本研究具有前瞻性理論價值,可有效推動創(chuàng)新模式的實踐落地,為相關監(jiān)管機構提供政策建議,助力我國多層次醫(yī)療保障體系完善與健康發(fā)展。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。具有保險精算、公共衛(wèi)生或醫(yī)藥研究專業(yè)背景,具有跨專業(yè)背景和有醫(yī)療藥品研發(fā)行業(yè)相關工作履歷者優(yōu)先錄用。擁有良好的科研與寫作能力,能熟練跟蹤并理解相關領域的國際前沿文獻,團隊協作與溝通力強。工作地點:上海。

簡歷投遞:yejingyi-001@cpic.com.cn

 

課題6國際養(yǎng)老資產管理配置模式及機構發(fā)展戰(zhàn)略與產品布局研究

課題簡介:在老齡化與長期利率下行雙重挑戰(zhàn)下,養(yǎng)老金投資管理面臨著風險與回報難以兼得、養(yǎng)老特色金融產品供給不足等考驗。本課題通過進行實證分析,開展國際比較,構建理論模型,旨在系統(tǒng)研究國際養(yǎng)老資產配置模式及養(yǎng)老資產管理公司的戰(zhàn)略定位、發(fā)展路徑、投資管理模式與產品創(chuàng)新體系。課題成果將為我國養(yǎng)老保障體系的可持續(xù)發(fā)展、養(yǎng)老資金的安全增值以及長江養(yǎng)老的專業(yè)化、規(guī)?;?、綜合化發(fā)展提供框架方案。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。已獲得或即將獲得經濟學、金融學、統(tǒng)計學、保險學、精算學、社會保障等相關專業(yè)的博士學位。2026年應屆博士研究生,或畢業(yè)不超過三年(不早于2023)的往屆博士畢業(yè)生原則上年齡不超過35歲。具備扎實的金融學、資產管理理論基礎,熟悉養(yǎng)老金體系、資產管理行業(yè)。具備較強的獨立科研能力和嚴謹的學術態(tài)度。擁有良好的英文閱讀、寫作能力,能熟練跟蹤并理解養(yǎng)老金融國際前沿文獻。對養(yǎng)老金融、資產管理領域有濃厚的研究興趣,并有意愿在此領域進行長期深入探索。工作地點:上海。

 

簡歷投遞:liq@cj-pension.com.cn

 

課題7人工智能賦能養(yǎng)老金保險資管公司的應用研究

課題簡介:公司目前切實需要現代量化技術支持。人工智能技術可以處理海量多維度數據,通過深度學習等提取出傳統(tǒng)量化模型難以識別的規(guī)律,提升收益預測與風險識別的精準度。同時,人工智能對養(yǎng)老金保險資管公司的智能投研系統(tǒng)進行有效賦能,即利用人工智能技術優(yōu)化智能投研系統(tǒng)的板塊架構、底層算法模塊、各模塊之間和內部的數據調取與運算效率等。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法,具備金融工程、統(tǒng)計學、計算機科學或相關專業(yè)的學位,有金融行業(yè)從業(yè)經驗者優(yōu)先。熟練掌握Python等編程語言,熟練掌握機器學習和深度學習的框架和方法,如PyTorch等。具備熟練的數據處理和分析能力,有良好的數學金融基礎,掌握自然語言處理技術者更佳。2026年應屆博士研究生,或畢業(yè)不超過三年(不早于2023)的往屆博士畢業(yè)生,原則上年齡不超過35歲工作地點:上海。

 

簡歷投遞:liq@cj-pension.com.cn

 

課題8:保險公司氣候風險量化管理研究

課題簡介:隨著全球氣溫加速攀升,臺風、暴雨等極端天氣頻發(fā),氣候變化成為全球保險業(yè)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。同時,社會低碳轉型導致的政策、法律和市場變化也將對保險公司經營和投資帶來顯著影響。近年,央行、金融監(jiān)督管理總局等部門先后出臺相關政策,推動保險業(yè)將氣候風險納入全面風險管理體系,提升氣候風險應對能力。目前,國內外保險機構結合IPCC等氣候情景,創(chuàng)新氣候風險評估模型,探索氣候風險評估方法與工具。但現有氣候風險評估方法對不同業(yè)務的適用性以及有效性亟待提升。保險公司需進一步加強氣候風險研究,持續(xù)完善適用于財產險、人身險、保險資金投資等業(yè)務領域的氣候風險評估方法論,并探索相關研究成果在承保策略、風險定價、產品創(chuàng)新等環(huán)節(jié)的應用。

崗位要求:招聘1人入站全職研究。具有國內外環(huán)境科學類、地理科學類、大氣科學類、統(tǒng)計學類、經濟學類、保險學類等專業(yè)背景;碳金融、環(huán)境經濟學、可持續(xù)發(fā)展相關專業(yè)優(yōu)先,復合學科背景優(yōu)先。具有較強的邏輯思維能力、量化分析能力與建模能力,具備中英文工作和交流能力,能夠獨立開展研究工作,撰寫研究報告。2026年應屆博士研究生,或畢業(yè)不超過三年(不早于2023)的往屆博士畢業(yè)生,原則上年齡不超過35歲。工作地點:上海。

 

簡歷投遞: chenyinzi-001@cpic.com.cn